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<title>Hugging Face</title>
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<h1 id="firstHeading" class="firstHeading mw-first-heading"><span class="mw-page-title-main">Hugging Face</span></h1>
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<table class="toccolours infobox float-right toptextcells vorlage-infobox-unternehmen" style="font-size:90%; max-width:25em; margin-top:0;" summary="Infobox Unternehmen">
<tbody><tr>
<th colspan="2" class="hintergrundfarbe5" style="font-size:110%;">Hugging Face
</th></tr>
<tr>
<td style="font-weight:bold;"><a href="Rechtsform" title="Rechtsform">Rechtsform</a>
</td>
<td>Inc
</td></tr>
<tr>
<td style="font-weight:bold;"><a href="Sitz_(juristische_Person)" title="Sitz (juristische Person)">Sitz</a>
</td>
<td>New York City
</td></tr>
<tr>
<td style="font-weight:bold;">Website
</td>
<td><a rel="nofollow" class="external free" href="https://huggingface.co/">https://huggingface.co/</a>
</td></tr></tbody></table><div class="editoronly" style="display:none;"></div>
<p><b>Hugging Face, Inc.</b> ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das Werkzeuge für die Erstellung von Anwendungen mit <a href="Maschinelles_Lernen" title="Maschinelles Lernen">maschinellem Lernen</a> entwickelt. Es ist vor allem bekannt für seine <a href="Transformer_(Maschinelles_Lernen)" title="Transformer (Maschinelles Lernen)">Transformers</a>-Bibliothek, die für Anwendungen im Bereich der <a href="Computerlinguistik" title="Computerlinguistik">Computerlinguistik</a> entwickelt wurde, und seine Plattform, die es Nutzern ermöglicht, Modelle und Datensätze für maschinelles Lernen zu teilen.<sup id="cite_ref-1" class="reference"><a href="#cite_note-1"><span class="cite-bracket">[</span>1<span class="cite-bracket">]</span></a></sup> Der Name geht auf das <a href="Unicode" title="Unicode">Unicode</a>-<a href="Emoji" title="Emoji">Emoji</a> für eine Umarmung (🤗) zurück.<sup id="cite_ref-2" class="reference"><a href="#cite_note-2"><span class="cite-bracket">[</span>2<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Geschichte">Geschichte</h2></div>
<p>Das Unternehmen wurde 2016 von den französischen Unternehmern Clément Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf in New York City gegründet<sup id="cite_ref-3" class="reference"><a href="#cite_note-3"><span class="cite-bracket">[</span>3<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>. Ursprünglich entwickelte es eine Chatbot-App, die sich an Teenager richtete. Nachdem das Modell hinter dem Chatbot offengelegt wurde, konzentrierte sich das Unternehmen auf eine Plattform für maschinelles Lernen.
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Dienstleistungen_und_Technologien">Dienstleistungen und Technologien</h2></div>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Transformers-Bibliothek">Transformers-Bibliothek</h3></div>
<p>Die Transformers-Bibliothek ist ein Python-Paket, das <a href="Open_Source" title="Open Source">Open-Source</a>-Implementierungen von Transformer-Modellen für Text-, Bild- und Audiodaten enthält. Sie ist kompatibel mit den Deep-Learning-Bibliotheken <a href="PyTorch" title="PyTorch">PyTorch</a>, <a href="TensorFlow" title="TensorFlow">TensorFlow</a> und JAX und beinhaltet Implementierungen von bedeutenden Modellen wie BERT und <a href="GPT-2" class="mw-redirect" title="GPT-2">GPT-2</a>. Die Bibliothek hieß ursprünglich „pytorch-pretrained-bert“, wurde dann in „pytorch-transformers“ umbenannt und schließlich in „transformers“.<sup id="cite_ref-4" class="reference"><a href="#cite_note-4"><span class="cite-bracket">[</span>4<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Hugging_Face_Hub">Hugging Face Hub</h3></div>
<p>Der Hugging Face Hub ist eine Plattform (zentraler Webdienst) für das Hosting von:
</p>
<ul><li><a href="Git" title="Git">Git</a>-basierten Code-Repositories, mit Funktionen ähnlich wie bei <a href="GitHub" title="GitHub">GitHub</a>, einschließlich Diskussionen und Pull-Requests für Projekte.</li>
<li>Modellen, ebenfalls mit Git-basierter Versionskontrolle;</li>
<li>Datensätzen, hauptsächlich in Text, Bildern und Audio;</li>
<li>Webanwendungen („Spaces“ und „Widgets“), die für kleine Demos von Maschinenlernanwendungen gedacht sind.<sup id="cite_ref-5" class="reference"><a href="#cite_note-5"><span class="cite-bracket">[</span>5<span class="cite-bracket">]</span></a></sup></li></ul>
<div class="mw-heading mw-heading3"><h3 id="Andere_Bibliotheken">Andere Bibliotheken</h3></div>
<p>Neben Transformers und dem Hugging Face Hub enthält das Hugging Face-Ökosystem Bibliotheken für andere Aufgaben, wie die Verarbeitung von Datensätzen („Datasets“), die Bewertung von Modellen („Evaluate“), Simulation („Simulate“), Demos für maschinelles Lernen („Gradio“).<sup id="cite_ref-6" class="reference"><a href="#cite_note-6"><span class="cite-bracket">[</span>6<span class="cite-bracket">]</span></a></sup>
</p>
<div class="mw-heading mw-heading2"><h2 id="Einzelnachweise">Einzelnachweise</h2></div>
<ol class="references">
<li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-1">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Ruth Fulterer: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://www.nzz.ch/technologie/huggingface-diese-nach-einem-emoji-benannte-firma-fordert-meta-und-google-heraus-ld.1682435"><i>KI-Forschung nach dem Vorbild Cern: Die ehemalige Spass-Firma Hugging Face fordert Meta und Google heraus.</i></a> In: <i>Neue Zürcher Zeitung.</i> Neue Zürcher Zeitung, 17. Mai 2022,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 28. Juli 2023</span>.</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AHugging+Face&rft.title=KI-Forschung+nach+dem+Vorbild+Cern%3A+Die+ehemalige+Spass-Firma+Hugging+Face+fordert+Meta+und+Google+heraus&rft.description=KI-Forschung+nach+dem+Vorbild+Cern%3A+Die+ehemalige+Spass-Firma+Hugging+Face+fordert+Meta+und+Google+heraus&rft.identifier=https%3A%2F%2Fwww.nzz.ch%2Ftechnologie%2Fhuggingface-diese-nach-einem-emoji-benannte-firma-fordert-meta-und-google-heraus-ld.1682435&rft.creator=Ruth+Fulterer&rft.publisher=Neue+Z%C3%BCrcher+Zeitung&rft.date=2022-05-17&rft.language=de"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-2">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Faustine Ngila: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://qz.com/hugging-face-microsoft-artificial-intelligence-1850490270"><i>The GitHub of AI is named after an emoji—and Microsoft has its fingers in it already.</i></a> In: <i>Quartz.</i> 31. Mai 2023,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 28. Juli 2023</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AHugging+Face&rft.title=The+GitHub+of+AI+is+named+after+an+emoji%E2%80%94and+Microsoft+has+its+fingers+in+it+already&rft.description=The+GitHub+of+AI+is+named+after+an+emoji%E2%80%94and+Microsoft+has+its+fingers+in+it+already&rft.identifier=https%3A%2F%2Fqz.com%2Fhugging-face-microsoft-artificial-intelligence-1850490270&rft.creator=Faustine+Ngila&rft.date=2023-05-31&rft.language=en"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-3">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Romain Dillet: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://techcrunch.com/2017/03/09/hugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff/"><i>Hugging Face wants to become your artificial BFF.</i></a> In: <i>TechCrunch.</i> 9. März 2017,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 13. Dezember 2023</span> (amerikanisches Englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AHugging+Face&rft.title=Hugging+Face+wants+to+become+your+artificial+BFF&rft.description=Hugging+Face+wants+to+become+your+artificial+BFF&rft.identifier=https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2F2017%2F03%2F09%2Fhugging-face-wants-to-become-your-artificial-bff%2F&rft.creator=Romain+Dillet&rft.date=2017-03-09&rft.language=en-US"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-4">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Hugging Face: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/docs/transformers/index"><i>Series 🤗 Transformers.</i></a> In: <i>huggingface.co.</i> Hugging Face Inc.,<span class="Abrufdatum"> abgerufen am 28. Juli 2023</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AHugging+Face&rft.title=Series+%F0%9F%A4%97+Transformers&rft.description=Series+%F0%9F%A4%97+Transformers&rft.identifier=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdocs%2Ftransformers%2Findex&rft.creator=Hugging+Face&rft.publisher=Hugging+Face+Inc.&rft.language=en"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-5">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite">Hugging Face Inc.: <a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/docs/hub/index"><i>Hugging Face Hub documentation.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 28. Juli 2023</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AHugging+Face&rft.title=Hugging+Face+Hub+documentation&rft.description=Hugging+Face+Hub+documentation&rft.identifier=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdocs%2Fhub%2Findex&rft.creator=Hugging+Face+Inc.&rft.language=en"> </span></span>
</li>
<li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><a href="#cite_ref-6">↑</a></span> <span class="reference-text"><span class="cite"><a rel="nofollow" class="external text" href="https://huggingface.co/docs"><i>Hugging Face Documentations.</i></a><span class="Abrufdatum"> Abgerufen am 28. Juli 2023</span> (englisch).</span><span style="display: none;" class="Z3988" title="ctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rfr_id=info%3Asid%2Fde.wikipedia.org%3AHugging+Face&rft.title=Hugging+Face+Documentations&rft.description=Hugging+Face+Documentations&rft.identifier=https%3A%2F%2Fhuggingface.co%2Fdocs&rft.language=en"> </span></span>
</li>
</ol></div><!--htdig_noindex--><div><div class="zim-footer">
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